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物联网

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人工智能和物联网是独特的技术,但更有趣的是它们的交叉点。研究人员和行业专家说,由于物联网和人工智能的应用非常有吸引力,它们的组合使用案例更具吸引力。当你想到物联网这个词时,你会怎么想?也许这是一堆可以互相连接和理解的设备。物联网允许我们将单个设备连接在一起,并通过允许它们交换数据和交互来充分利用它们。想象一下通过所有这些设备收集的数据的威力。为了帮助实现这一愿景,人工智能应运而生。人工智能已经在各个领域创建了广泛的应用程序,包括医疗保健、金融和我们的日常生活,如Alexa和Siri的个人助理。将人工智能与物联网结合带来了新的未来的希望,因为这两种技术都围绕着一个共同的指标——数据通信和发展。在人工智能的帮助下,可以进一步利用从连接设备获得的数据,获得更多的智能洞察。让我们更深入地了解物联网如何使用人工智能来实现更好的数据收集和连接。

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       我们先来谈谈人工智能。在英语中,ai是ai的缩写。人工智能可以通过大量的历史数据和实时观测,找到对未来的预测洞察。由于对过去和实时数据的同时分析,人工智能可以很容易地发现哪些数据是例外,并做出合理、适当的推论,而数据对人工智能的重要性是不言而喻的。因此,要使人工智能引擎更智能、更强,方法和过程实际上就像植物。唯一的区别是人工智能需要持续的数据流入,而不是水、肥料和食物。对于人工智能来说,它能处理和学习的数据越多,它的预测就越准确。说到以上,乍一看,我们似乎只需要人工智能。然而,物联网实际上有一个关键的任务:数据收集。从概念上讲,物联网可以连接大量不同的设备和设备,包括家用电器和可穿戴设备。各种产品中嵌入的传感器不断向云端上传新数据。这些新的数据可以被人工智能处理和分析,以生成所需的信息并继续积累知识。


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     早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步推理,就像棋盘游戏或逻辑推理中的人类思维模式一样。20世纪80年代和90年代,随着概率和经济学的发展,人工智能研究也发展到了处理不确定或不完整信息的阶段。对于困难的问题,可能需要大量的计算资源,即“可能的组合爆炸”:当问题超过一定的规模时,计算机将需要天文数量级的内存或计算时间。硬件设备的投资不仅昂贵,而且对用户有很高的技术壁垒。然而,随着云技术、海量信息和物联网的发展,人工智能的研究进一步商业化。近年来,我们不仅看到了用于精密检测的机器视觉系统、用于装配操作的主要智能机器人、微型计算机的自然语言接口和各种专家系统,还看到了智能家居、智能建筑、汽车系统等设备。它已被广泛使用。在一定程度上,这些项目利用了物联网、海量数据分析、人工智能中的机器学习和自然语言理解等技术,但与传统人工智能不同,它们不仅仅是实验室的产品。目前,这些技术已广泛应用于生活、家庭、医疗、会计、疫情和犯罪预测等领域。罪恶等等,可以通过物联网X人工智能帮助。
 


 

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